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微信自动回复机器人，基于截图+OCR识别消息，支持关键词规则和 AI（OpenAI/DeepSeek/Dify）自动回复。
技术栈：PySide6 + Flask + Vue3 + RapidOCR + SQLite

注：OCR大模型文件（.onnx / .pdiparams）不纳入版本控制，需单独下载。

🤖 Generated with [Qoder][https://qoder.com]

2026-05-30 15:09:40 +08:00

3.5 KiB

Raw Blame History

微信 AI 自动回复机器人 - 安装使用指南

📦 安装依赖

pip install wcferry requests

🚀 快速开始

1. 启动 PHP 后端服务

确保 phpstudy 已启动，访问 http://127.0.0.1/shiliu_ai/admin.html 确认后端正常

2. 登录微信

在电脑上打开微信并登录（必须是 Windows 微信客户端）

3. 运行机器人

python wechat_bot.py

✨ 功能特性

新版本 (wechat_bot.py) - 推荐使用 ✅

✅ 基于 WeChatFerry 框架
✅ 无需 OCR，100% 准确识别消息
✅ 不需要固定窗口位置
✅ 自动回复私聊消息
✅ 可选开启群聊回复
✅ 支持 DeepSeek AI 智能回复
✅ 支持关键词规则匹配
✅ 所有消息记录到数据库

旧版本 (wechat_auto.py) - 已保留

基于 OCR 识别
需要固定窗口位置
识别准确率较低
仅供参考学习

手动测试版 (wechat_manual.py)

手动输入消息测试 AI 回复
用于调试和测试

⚙️ 配置说明

修改 wechat_bot.py 中的配置：

# PHP 后端接口地址
BACKEND_URL = "http://127.0.0.1/shiliu_ai/api_receive_message.php"

# 是否自动回复群聊（默认只回复私聊）
ENABLE_GROUP_REPLY = False  # 改为 True 可开启群聊回复

修改 config.php 配置 AI：

// 选择 AI 提供商：mock / openai / deepseek
define('AI_PROVIDER', 'deepseek');

// DeepSeek API 配置
define('DEEPSEEK_API_KEY', '你的API密钥');
define('DEEPSEEK_API_BASE', 'https://api.deepseek.com');
define('DEEPSEEK_MODEL', 'deepseek-chat');

📝 使用流程

接收消息 → 机器人自动监听微信消息
规则匹配 → 先检查是否有关键词规则
AI 回复 → 没有规则则调用 DeepSeek 生成回复
自动发送 → 将回复发送给用户
记录保存 → 所有消息保存到数据库

🎯 管理后台

访问 http://127.0.0.1/shiliu_ai/admin.html 可以：

查看消息记录
管理自动回复规则
配置系统设置

🔧 常见问题

Q: 提示 "WeChatFerry 初始化失败"

A: 确保：

微信已经登录
已安装 wcferry: pip install wcferry
使用的是 Windows 微信客户端

Q: 机器人没有回复

A: 检查：

PHP 后端是否正常运行
查看日志文件 wechat_bot.log
确认 DeepSeek API Key 是否正确

Q: 想要回复群聊消息

A: 修改 wechat_bot.py 中的配置：

ENABLE_GROUP_REPLY = True

Q: 如何添加关键词规则

A: 访问管理后台 admin.html，在"自动回复规则"中添加

📂 文件说明

shiliu_ai/
├── wechat_bot.py          # 新版机器人（推荐使用）⭐
├── wechat_auto.py         # 旧版 OCR 机器人（已保留）
├── wechat_manual.py       # 手动测试工具
├── config.php             # 配置文件
├── ai_helper.php          # AI 调用逻辑
├── api_receive_message.php # 消息接收接口
├── admin.html             # 管理后台
├── database.sql           # 数据库结构
└── wechat_bot.log         # 运行日志

🎉 开始使用

# 1. 安装依赖
pip install wcferry requests

# 2. 确保微信已登录

# 3. 启动机器人
python wechat_bot.py

# 4. 发送消息测试

📞 技术支持

如有问题，请查看日志文件：

wechat_bot.log - 机器人运行日志
wechat_auto.log - 旧版机器人日志（如果使用）

祝使用愉快！🎊

3.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape