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微信自动回复机器人，基于截图+OCR识别消息，支持关键词规则和 AI（OpenAI/DeepSeek/Dify）自动回复。 技术栈：PySide6 + Flask + Vue3 + RapidOCR + SQLite 注：OCR大模型文件（.onnx / .pdiparams）不纳入版本控制，需单独下载。 🤖 Generated with [Qoder][https://qoder.com]
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5.4 KiB
Python
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Python
import os
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from typing import Any
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DEFAULT_CONFIG: dict[str, Any] = {
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# 应用展示名称，同时作为 AppData 默认目录名的一部分
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"APP_NAME": "AiShiliu",
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# Flask 后端监听地址
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"APP_HOST": "127.0.0.1",
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# Flask 后端监听端口
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"APP_PORT": 5000,
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# 应用默认时区
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"APP_TIMEZONE": "Asia/Shanghai",
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# 已构建前端静态资源目录，留空时自动回退到项目默认目录
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"FRONTEND_STATIC_DIR": "",
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# 日志总开关
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"LOG_ENABLED": True,
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# 日志级别
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"LOG_LEVEL": "INFO",
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# 是否写文本日志
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"LOG_TEXT_ENABLED": True,
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# 是否写JSON日志
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"LOG_JSON_ENABLED": True,
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# 单文件滚动大小（MB）
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"LOG_ROTATE_MB": 5,
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# 滚动保留份数
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"LOG_BACKUP_COUNT": 7,
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# MySQL 主机地址（预留给后续鉴权等在线能力）
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"DB_HOST": "127.0.0.1",
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# MySQL 端口（预留）
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"DB_PORT": 3306,
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# MySQL 数据库名（预留）
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"DB_NAME": "ai_shiliu",
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# MySQL 用户名（预留）
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"DB_USER": "ai_shiliu",
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# MySQL 密码（预留）
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"DB_PASS": "",
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# MySQL 字符集（预留）
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"DB_CHARSET": "utf8mb4",
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# AI 提供方（openai/deepseek/dify）
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"AI_PROVIDER": "dify",
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# OpenAI 接口密钥
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"OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
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# OpenAI API 基础地址
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"OPENAI_API_BASE": "https://api.openai.com/v1",
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# OpenAI 默认模型
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"OPENAI_MODEL": "gpt-4.1-mini",
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# DeepSeek 接口密钥
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"DEEPSEEK_API_KEY": "",
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# DeepSeek API 基础地址
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"DEEPSEEK_API_BASE": "https://api.deepseek.com",
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# DeepSeek 默认模型
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"DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-chat",
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# Dify 接口密钥
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"DIFY_API_KEY": "app-a9dofsiQi4e157uDYTx8Lrja",
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# Dify API 基础地址
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"DIFY_API_BASE": "http://47.92.48.126/v1",
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# Dify 用户标识
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"DIFY_USER": "wechat_user",
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# 百度 OCR API Key
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"BAIDU_API_KEY": "ElIQN30iAqpEGi9zv0VlrtQX",
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# 百度 OCR Secret Key
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"BAIDU_SECRET_KEY": "7wrO2wDTx7FehuelgG0NCBDFOklnqSz0",
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# OCR 引擎（baidu/rapid）
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"OCR_PROVIDER": "rapid",
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# 微信机器人上报后端消息接口
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"BACKEND_URL": "http://127.0.0.1:5000/api/messages/receive",
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# 轮询主循环间隔（秒）
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"BOT_LOOP_INTERVAL": 3,
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# 点击联系人后等待（秒）
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"BOT_CLICK_AFTER_DELAY": 1.2,
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# 切换会话后读取标题等待（秒）
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"BOT_TITLE_AFTER_DELAY": 1.0,
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# 联系人切换节流等待（秒）
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"BOT_CONTACT_SWITCH_DELAY": 1.0,
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# 主循环异常后的重试等待（秒）
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"BOT_LOOP_ERROR_DELAY": 3.0,
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# 微信窗口目标宽度
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"WECHAT_WINDOW_TARGET_WIDTH": 1080,
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# 微信窗口目标高度
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"WECHAT_WINDOW_TARGET_HEIGHT": 820,
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# 微信窗口目标左侧坐标
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"WECHAT_WINDOW_TARGET_LEFT": 120,
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# 微信窗口目标顶部坐标
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"WECHAT_WINDOW_TARGET_TOP": 80,
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# 是否保存 OCR 调试截图
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"OCR_SAVE_IMAGES": True,
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# 联系人行高（用于定位）
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"CONTACT_ROW_HEIGHT": 64,
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# 联系人列宽（用于定位）
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"CONTACT_ROW_WIDTH": 240,
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# 联系人列表左偏移
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"CONTACT_LIST_LEFT_OFFSET": 68,
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# 联系人列表上偏移
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"CONTACT_LIST_TOP_OFFSET": 82,
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# 联系人列表下偏移
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"CONTACT_LIST_BOTTOM_OFFSET": 0,
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# 会话名区域左偏移
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"SESSION_NAME_LEFT_OFFSET": 48,
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||
# 会话名区域上偏移
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"SESSION_NAME_TOP_OFFSET": 8,
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||
# 会话名区域宽度
|
||
"SESSION_NAME_WIDTH": 140,
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||
# 会话名区域高度
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||
"SESSION_NAME_HEIGHT": 24,
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||
# 会话名 OCR 放大倍数
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||
"SESSION_NAME_OCR_SCALE": 4,
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# 会话名 OCR 额外放大倍数
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"SESSION_NAME_OCR_EXTRA_SCALE": 6,
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||
# 聊天区截图左偏移
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"CHAT_CAPTURE_LEFT_OFFSET": 310,
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||
# 聊天区截图上偏移
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"CHAT_CAPTURE_TOP_OFFSET": 70,
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||
# 聊天区截图宽度
|
||
"CHAT_CAPTURE_WIDTH": 750,
|
||
# 聊天区截图高度
|
||
"CHAT_CAPTURE_HEIGHT": 550,
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# 顶部惩罚权重比例
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"OCR_TOP_PENALTY_RATIO": 0.18,
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||
# 顶部惩罚二值化系数
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"OCR_TOP_PENALTY_BIN_FACTOR": 2.0,
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||
# 顶部惩罚颜色系数
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"OCR_TOP_PENALTY_COLOR_FACTOR": 2.2,
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||
# 标题 OCR 区域左偏移（保留较大的方案）
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"TITLE_OCR_AREA_LEFT_OFFSET": 310,
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||
# 标题 OCR 区域上偏移（保留较大的方案）
|
||
"TITLE_OCR_AREA_TOP_OFFSET": 0,
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||
# 标题 OCR 区域宽度（保留较大的方案）
|
||
"TITLE_OCR_AREA_WIDTH": 600,
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||
# 标题 OCR 区域高度（保留较大的方案）
|
||
"TITLE_OCR_AREA_HEIGHT": 70,
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}
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def _raw_value(key: str) -> Any:
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env_value = os.getenv(key)
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if env_value is not None:
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return env_value
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return DEFAULT_CONFIG.get(key)
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def get_str(key: str, default: str = "") -> str:
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value = _raw_value(key)
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if value is None:
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return default
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return str(value)
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def get_int(key: str, default: int = 0) -> int:
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value = _raw_value(key)
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||
if value is None or value == "":
|
||
return default
|
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return int(value)
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||
|
||
def get_float(key: str, default: float = 0.0) -> float:
|
||
value = _raw_value(key)
|
||
if value is None or value == "":
|
||
return default
|
||
return float(value)
|
||
|
||
|
||
def get_bool(key: str, default: bool = False) -> bool:
|
||
value = _raw_value(key)
|
||
if value is None:
|
||
return default
|
||
if isinstance(value, bool):
|
||
return value
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||
normalized = str(value).strip().lower()
|
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if normalized in {"1", "true", "yes", "on"}:
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return True
|
||
if normalized in {"0", "false", "no", "off"}:
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||
return False
|
||
return default
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