初始提交：识流 AI 助手项目

微信自动回复机器人，基于截图+OCR识别消息，支持关键词规则和 AI（OpenAI/DeepSeek/Dify）自动回复。
技术栈：PySide6 + Flask + Vue3 + RapidOCR + SQLite

注：OCR大模型文件（.onnx / .pdiparams）不纳入版本控制，需单独下载。

🤖 Generated with [Qoder][https://qoder.com]

app/configs/runtime_config.py

@@ -0,0 +1,187 @@
+import os
+from typing import Any
+
+DEFAULT_CONFIG: dict[str, Any] = {
+    # 应用展示名称，同时作为 AppData 默认目录名的一部分
+    "APP_NAME": "AiShiliu",
+    # Flask 后端监听地址
+    "APP_HOST": "127.0.0.1",
+    # Flask 后端监听端口
+    "APP_PORT": 5000,
+    # 应用默认时区
+    "APP_TIMEZONE": "Asia/Shanghai",
+    # 已构建前端静态资源目录，留空时自动回退到项目默认目录
+    "FRONTEND_STATIC_DIR": "",
+
+    # 日志总开关
+    "LOG_ENABLED": True,
+    # 日志级别
+    "LOG_LEVEL": "INFO",
+    # 是否写文本日志
+    "LOG_TEXT_ENABLED": True,
+    # 是否写JSON日志
+    "LOG_JSON_ENABLED": True,
+    # 单文件滚动大小（MB）
+    "LOG_ROTATE_MB": 5,
+    # 滚动保留份数
+    "LOG_BACKUP_COUNT": 7,
+
+    # MySQL 主机地址（预留给后续鉴权等在线能力）
+    "DB_HOST": "127.0.0.1",
+    # MySQL 端口（预留）
+    "DB_PORT": 3306,
+    # MySQL 数据库名（预留）
+    "DB_NAME": "ai_shiliu",
+    # MySQL 用户名（预留）
+    "DB_USER": "ai_shiliu",
+    # MySQL 密码（预留）
+    "DB_PASS": "",
+    # MySQL 字符集（预留）
+    "DB_CHARSET": "utf8mb4",
+
+    # AI 提供方（openai/deepseek/dify）
+    "AI_PROVIDER": "dify",
+    # OpenAI 接口密钥
+    "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY_HERE",
+    # OpenAI API 基础地址
+    "OPENAI_API_BASE": "https://api.openai.com/v1",
+    # OpenAI 默认模型
+    "OPENAI_MODEL": "gpt-4.1-mini",
+    # DeepSeek 接口密钥
+    "DEEPSEEK_API_KEY": "",
+    # DeepSeek API 基础地址
+    "DEEPSEEK_API_BASE": "https://api.deepseek.com",
+    # DeepSeek 默认模型
+    "DEEPSEEK_MODEL": "deepseek-chat",
+    # Dify 接口密钥
+    "DIFY_API_KEY": "app-a9dofsiQi4e157uDYTx8Lrja",
+    # Dify API 基础地址
+    "DIFY_API_BASE": "http://47.92.48.126/v1",
+    # Dify 用户标识
+    "DIFY_USER": "wechat_user",
+
+
+
+    # 百度 OCR API Key
+    "BAIDU_API_KEY": "ElIQN30iAqpEGi9zv0VlrtQX",
+    # 百度 OCR Secret Key
+    "BAIDU_SECRET_KEY": "7wrO2wDTx7FehuelgG0NCBDFOklnqSz0",
+    # OCR 引擎（baidu/rapid）
+    "OCR_PROVIDER": "rapid",
+
+    # 微信机器人上报后端消息接口
+    "BACKEND_URL": "http://127.0.0.1:5000/api/messages/receive",
+    # 轮询主循环间隔（秒）
+    "BOT_LOOP_INTERVAL": 3,
+    # 点击联系人后等待（秒）
+    "BOT_CLICK_AFTER_DELAY": 1.2,
+    # 切换会话后读取标题等待（秒）
+    "BOT_TITLE_AFTER_DELAY": 1.0,
+    # 联系人切换节流等待（秒）
+    "BOT_CONTACT_SWITCH_DELAY": 1.0,
+    # 主循环异常后的重试等待（秒）
+    "BOT_LOOP_ERROR_DELAY": 3.0,
+
+    # 微信窗口目标宽度
+    "WECHAT_WINDOW_TARGET_WIDTH": 1080,
+    # 微信窗口目标高度
+    "WECHAT_WINDOW_TARGET_HEIGHT": 820,
+    # 微信窗口目标左侧坐标
+    "WECHAT_WINDOW_TARGET_LEFT": 120,
+    # 微信窗口目标顶部坐标
+    "WECHAT_WINDOW_TARGET_TOP": 80,
+
+    # 是否保存 OCR 调试截图
+    "OCR_SAVE_IMAGES": True,
+
+    # 联系人行高（用于定位）
+    "CONTACT_ROW_HEIGHT": 64,
+    # 联系人列宽（用于定位）
+    "CONTACT_ROW_WIDTH": 240,
+    # 联系人列表左偏移
+    "CONTACT_LIST_LEFT_OFFSET": 68,
+    # 联系人列表上偏移
+    "CONTACT_LIST_TOP_OFFSET": 82,
+    # 联系人列表下偏移
+    "CONTACT_LIST_BOTTOM_OFFSET": 0,
+
+    # 会话名区域左偏移
+    "SESSION_NAME_LEFT_OFFSET": 48,
+    # 会话名区域上偏移
+    "SESSION_NAME_TOP_OFFSET": 8,
+    # 会话名区域宽度
+    "SESSION_NAME_WIDTH": 140,
+    # 会话名区域高度
+    "SESSION_NAME_HEIGHT": 24,
+    # 会话名 OCR 放大倍数
+    "SESSION_NAME_OCR_SCALE": 4,
+    # 会话名 OCR 额外放大倍数
+    "SESSION_NAME_OCR_EXTRA_SCALE": 6,
+
+    # 聊天区截图左偏移
+    "CHAT_CAPTURE_LEFT_OFFSET": 310,
+    # 聊天区截图上偏移
+    "CHAT_CAPTURE_TOP_OFFSET": 70,
+    # 聊天区截图宽度
+    "CHAT_CAPTURE_WIDTH": 750,
+    # 聊天区截图高度
+    "CHAT_CAPTURE_HEIGHT": 550,
+
+    # 顶部惩罚权重比例
+    "OCR_TOP_PENALTY_RATIO": 0.18,
+    # 顶部惩罚二值化系数
+    "OCR_TOP_PENALTY_BIN_FACTOR": 2.0,
+    # 顶部惩罚颜色系数
+    "OCR_TOP_PENALTY_COLOR_FACTOR": 2.2,
+
+    # 标题 OCR 区域左偏移（保留较大的方案）
+    "TITLE_OCR_AREA_LEFT_OFFSET": 310,
+    # 标题 OCR 区域上偏移（保留较大的方案）
+    "TITLE_OCR_AREA_TOP_OFFSET": 0,
+    # 标题 OCR 区域宽度（保留较大的方案）
+    "TITLE_OCR_AREA_WIDTH": 600,
+    # 标题 OCR 区域高度（保留较大的方案）
+    "TITLE_OCR_AREA_HEIGHT": 70,
+}
+
+
+def _raw_value(key: str) -> Any:
+    env_value = os.getenv(key)
+    if env_value is not None:
+        return env_value
+    return DEFAULT_CONFIG.get(key)
+
+
+def get_str(key: str, default: str = "") -> str:
+    value = _raw_value(key)
+    if value is None:
+        return default
+    return str(value)
+
+
+def get_int(key: str, default: int = 0) -> int:
+    value = _raw_value(key)
+    if value is None or value == "":
+        return default
+    return int(value)
+
+
+def get_float(key: str, default: float = 0.0) -> float:
+    value = _raw_value(key)
+    if value is None or value == "":
+        return default
+    return float(value)
+
+
+def get_bool(key: str, default: bool = False) -> bool:
+    value = _raw_value(key)
+    if value is None:
+        return default
+    if isinstance(value, bool):
+        return value
+    normalized = str(value).strip().lower()
+    if normalized in {"1", "true", "yes", "on"}:
+        return True
+    if normalized in {"0", "false", "no", "off"}:
+        return False
+    return default